8月14日，国际数据公司IDC发布了《中国隐私计算平台主要厂商市场份额，2024》，报告显示，2024年，中国隐私计算市场规模达到9.8亿元，同比增长10.1%。其中，蚂蚁数科以36.7%的市场占有率位居首位，这也是蚂蚁数科连续第三年位居中国隐私计算市场份额第一。
IDC认为，市场主要增长驱动来源于数据要素相关项目建设，同时，大模型持续向各个行业渗透，推动隐私保护需求持续走高，也为隐私计算应用增长带来新动能。
蚂蚁数科长期深耕隐私计算等数据要素相关技术，并构建了丰富的产品矩阵。旗下摩斯隐私计算平台，融合多方安全计算、联邦学习等多项技术，可实现原始数据不出域的多方数据协同计算、释放数据要素价值。数据可信协作平台（FAIR），深度融合区块链与隐私计算技术，提供从数据治理、供需发布、开放共享计算、审计等数据环节全链路服务，实现安全可信的数据流通与价值共享。
随着大模型在产业快速应用，数据安全与隐私保护成为规模化落地的重要挑战。IDC认为，用户在使用大模型的过程中，普遍面临需要使用公有算力以及保护自身数据隐私的矛盾。隐私计算可助力企业加快大模型的训练与推理过程，为业务赋能并持续构建竞争优势。
蚂蚁数科摩斯推出的大模型隐私保护方案，将隐私计算融入大模型应用全链路，构建覆盖数据和模型出域训推全生命周期的隐私安全防护体系，已经在多家金融机构大模型应用项目中落地试点，并首批通过中国信通院大模型可信执行环境安全测评认证
目前，蚂蚁数科隐私计算服务已经在金融、零售、互联网、政务等10多个行业落地应用，服务于数百家企业客户。
在金融业，蚂蚁数科摩斯广泛服务于大型国有行、股份制银行、城商行等，为其提供全域智能营销等服务，加速数智化增长。某头部商业银行采用摩斯的智能营销服务，基于摩斯底层隐私计算能力，并通过多智能体协同，大小模型联动、人机协作等模式，大幅提升营销转化率与工作效率，实现半年内新增活跃用户30%，交易规模提升60%，营销成本下降20%，运营人员的工作效率提高 300% 以上。
在零售业，蚂蚁数科摩斯构建了全域场景+全域数据的数智营销模型体系，为多家大型本地生活平台和即时零售企业提供智能营销服务能力。在政务领域，蚂蚁数科FAIR平台已经在多地数据交易所实现应用落地，推动数据要素价值赋能千行百业。
IDC中国市场高级分析师洪婉婷表示，“2024年，隐私计算已不仅是数据安全工具，更是激活数据要素市场的‘智能连接器’，在分化中迈向更可持续的增长周期。”
蚂蚁数科持续投入隐私计算技术的创新研发，在全球申请的隐私计算技术专利超过1000件，主导和参与的IEEE、ITU-T、SAC/TC180等国际国内相关标准近百项，曾获得过五项国际隐私计算顶级大赛iDASH冠军。
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